AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
| 发布时间： | 2025-06-26 00:42 |
|---|---|
| 发布者： | 清风不识字 |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | ai / agent / 智能 / 应用 / 定制 / 开发 / 流程 / 解决方案 / 实战 / |
网盘快照
- AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战 ( - )
- 第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会 ( - )
- 1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4 ( 121.96MB )
- 1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4 ( 58.90MB )
- 1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4 ( 56.73MB )
- 1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4 ( 59.52MB )
- 1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4 ( 71.14MB )
- 1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4 ( 95.65MB )
- 1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4 ( 34.88MB )
- 第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂 ( - )
- 2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4 ( 23.25MB )
- 2-2 langchain是什么以及发展过程.mp4 ( 34.80MB )
- 2-3 langchain能做什么和能力一览.mp4 ( 38.64MB )
- 2-4 langchain的优势与劣势分析.mp4 ( 44.13MB )
- 2-5 langchain使用环境的搭建.mp4 ( 73.15MB )
- 2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4 ( 108.75MB )
- 2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4 ( 106.02MB )
- 2-8 本章梳理与总结 .mp4 ( 16.14MB )
- 第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出 ( - )
- 3-1 章节介绍.mp4 ( 17.25MB )
- 3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4 ( 35.87MB )
- 3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程.mp4 ( 43.81MB )
- 3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4 ( 84.28MB )
- 3-5 自定义prompts模板.mp4 ( 48.22MB )
- 3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4 ( 68.26MB )
- 3-7 序列化模板使用.mp4 ( 76.71MB )
- 3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4 ( 109.88MB )
- 3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4 ( 93.10MB )
- 3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4 ( 107.96MB )
- 第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话 ( - )
- 4-1 本章介绍.mp4 ( 8.03MB )
- 4-2 RAG：检索增强生成是什么？.mp4 ( 50.84MB )
- 4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力.mp4 ( 115.62MB )
- 4-4 文档转换实战：文档切割.mp4 ( 101.59MB )
- 4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译.mp4 ( 63.33MB )
- 4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4 ( 108.88MB )
- 4-7 文本向量化实现方式.mp4 ( 72.63MB )
- 4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4 ( 93.45MB )
- 4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）.mp4 ( 99.89MB )
- 4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）.mp4 ( 78.78MB )
- 第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能 ( - )
- 5-1 本章介绍.mp4 ( 33.12MB )
- 5-2 chains：langchain的重要组成部件.mp4 ( 59.11MB )
- 5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1).mp4 ( 131.67MB )
- 5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2).mp4 ( 95.02MB )
- 5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3).mp4 ( 115.44MB )
- 5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4 ( 41.66MB )
- 5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5).mp4 ( 64.48MB )
- 5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4 ( 135.27MB )
- 5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4 ( 84.87MB )
- 5-10 四种处理文档的预制链(2).mp4 ( 91.90MB )
- 第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天 ( - )
- 6-1 本章介绍.mp4 ( 29.75MB )
- 6-2 什么是agent.mp4 ( 156.97MB )
- 6-3 第一个agent.mp4 ( 82.55MB )
- 6-4 几种主要的agents类型介绍（1）.mp4 ( 110.83MB )
- 6-5 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4 ( 100.52MB )
- 6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4 ( 116.57MB )
- 6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4 ( 63.67MB )
- 6-8 tool的使用.mp4 ( 85.16MB )
- 6-9 tookit的使用.mp4.mp4 ( 80.72MB )
- 6-10 LCEL是什么.mp4 ( 147.62MB )
- 第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境 ( - )
- 7-1 本章介绍.mp4 ( 9.06MB )
- 7-2 虚拟项目demo演示.mp4 ( 38.51MB )
- 7-3 虚拟项目产品需求分析.mp4 ( 115.52MB )
- 7-4 虚拟项目技术架构.mp4 ( 34.79MB )
- 7-5 项目开发环境搭建.mp4 ( 188.38MB )
- 7-6 本章小结.mp4 ( 14.68MB )
- 第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计 ( - )
- 8-1 本章介绍.mp4 ( 14.18MB )
- 8-2 使用fastapi搭建API层.mp4 ( 115.17MB )
- 8-3 主Class与agent框架.mp4 ( 159.88MB )
- 8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4 ( 54.36MB )
- 8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4 ( 108.40MB )
- 8-6 langserve介绍-.mp4 ( 76.95MB )
- 8-7 本章小结.mp4 ( 13.91MB )
- 第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用 ( - )
- 9-1 本章介绍.mp4.mp4 ( 8.14MB )
- 9-2 tools设计实现1.mp4 ( 97.82MB )
- 9-3 tools设计实现2.mp4 ( 109.43MB )
- 9-4 tools设计实施3.mp4 ( 87.70MB )
- 9-5 agent的memory处理1.mp4 ( 133.14MB )
- 9-6 agent的memory处理2.mp4 ( 41.60MB )
- 9-7 agent学习能力构建.mp4 ( 91.49MB )
- 9-8 本章小结.mp4 ( 35.27MB )
- 第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力 ( - )
- 10-1 本章介绍.mp4 ( 12.53MB )
- 10-2 语音逻辑设计.mp4 ( 28.25MB )
- 10-3 微软TTS能力介绍.mp4 ( 99.12MB )
- 10-4 -1 voice函数的实现.mp4 ( 98.36MB )
- 10-5 -2 voice函数的实现.mp4 ( 99.93MB )
- 10-6 AI语音克隆和TTS介绍.mp4 ( 128.48MB )
- 10-7 本章小结.mp4 ( 13.04MB )