【AI 大模型应用开发模型训练落地】
| 发布时间： | 2025-04-25 09:57 |
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| 发布者： | 网盘资源发布频道 |
| 资源来源： | 夸克网盘 |
| 资源状态： | 【资源纠错】 |
| 标签： | AI / 大模型 / 应用 / 开发 / 模型 / 训练 / 落地 / |
这套课程系统拆解AI大模型开发全流程，涵盖模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块。模型微调部分深度解析Llama-Factory环境搭建，从SFT数据集准备到Lora/Qlora微调技术，结合批量推理评估与模型量化部署，打通生产落地最后一公里。RAG技术专题覆盖基础检索到模块化进阶，详解层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略，配套Embedding模型训练与向量数据库选型指南，通过Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。
网盘快照
- AI 大模型应用开发模型训练落地【2025-04-24】 ( - )
- AI 大模型应用开发模型训练落地 ( - )
- 资料 ( - )
- 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4 ( 233.43MB )
- 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 .mp4 ( 255.17MB )
- 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode .mp4 ( 231.48MB )
- 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 ( 353.46MB )
- 5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化） .mp4 ( 447.64MB )
- 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 ( 527.44MB )
- 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark） .mp4 ( 382.42MB )
- 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署） .mp4 ( 394.16MB )
- 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4 ( 350.50MB )